En el verdadero sentido de la palabra eres un “todologo”. No sabes qué desafíos puede traer el mañana, pero estás feliz de hackearlos, desde revisión de SDKs, hasta desarrollo de sofisticadas aplicaciones y administración de proyectos.

Primero necesitamos saber qué tanto amas la incertidumbre y la responsabilidad que conlleva trabajar en una etapa inicial de una startup.

Después, si eres alguien que necesita que te entreguen las cosas “peladitas y en la boca”, este no es un trabajo para ti; verás proyectos desde el concepto, pasando por la producción, hasta la iteración.

Ahora sí, toma en cuenta que la capacidad de prestar atención a los detalles, comunicarse bien y estar altamente organizado, son habilidades esenciales para este puesto. No solo necesitas comprender los datos, sino que también deberás proporcionar información y análisis a través de una comunicación visual, escrita y verbal, de forma clara.

¿Y qué hace un Technical Account Manager?

• Es responsable de garantizar que los Clientes estén preparados para el éxito con una estrategia de datos definida.

• Respaldar la adopción y el crecimiento satisfactorios del DMP.

• Evaluar y liderar la implementación óptima del DMP.

• Preparar y entregar materiales de capacitación personalizados para cada cliente. Resolver todos los asuntos técnicos relacionados con la ingestión, organización y activación de datos online, móviles y offline.

• Asistir con la puesta en funcionamiento de cualquier característica y proporcionar capacitación a los clientes de manera continua.

• Va tener participación en proyectos de desarrollo de Big Data, generando web apps que resuelvan problemáticas de industria.

Esto es lo que podría parecer una semana típica para ti:

Lunes: Realizar algunos cambios en nuestros algoritmos de procesamiento de datos para mejorar la precisión de nuestros datos.

Martes: Seguimiento a la implementación del DMP de un cliente, asistiendolo en el despliegue y ‘troubleshooting’ de un código Javascript necesario.

Miércoles: Conectarme a bases de datos de gran escala para generar visualizaciones de datos y modelos de aprendizaje.

Jueves: Agregar una una nueva función a nuestro marketplace de datos.

Viernes: Acabo de recibir algunas maquetas del equipo de diseño: es hora de hacer algunos cambios en el sitio web.

Requisitos

• Dominar Javascript y Python + experiencia en uso de base de datos relacionales (SQL) y No-relacionales (Dynamo DB, Mongo, Google Data Store). Bonus points para la experiencia en proyectos de Data Science.

• Ingenier@ en sistemas o Técnic@ en Computación, sin embargo puedes ser autodidacta y demostrarnos que tienes el talento y la experiencia equivalente, el punto es que tengas una sólida formación en Sistemas Computacionales.

• Tener apreciación por el delicado equilibrio entre conveniencia y elegancia.

• Eres un perfeccionista orientado a los detalles que entiende que a veces "lo perfecto es enemigo del bien".

• Amamos a los nerds. Te damos bonus points si demuestras que académicamente te fué bien y si tus amigos te describen como uno de los mejores programadores que conocen, estás a un paso de ser contratado.

• Ante todo, una buena persona. Buscamos a alguien versátil que quiera rodearse de otras personas agradables.

• Emocionado de trabajar en un startup. Te haremos preguntas para conocer tu “sangre emprendedora” porque nos encantaría que Hexagon Data fuera un trampolín en el camino hacia el inicio de tu propio proyecto (aunque preferimos que te quedes).

• Más puntos extra si:

  1. Has trabajado en una empresa de Ad-Tech o SaaS.

  2. Conoces el concepto y ecosistema de Venta Programática.

  3. Tienes experiencia en Hadoop/Bigdata y Mongodb.